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人脸识别技术主要部分

我是海康威视安防光头李跃华，一为前端人脸基于点头，摇头，张嘴，眨眼的检测技术，主要支持android、ios平台，在前端通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，---操作的为真实人脸

二为后台人脸识别，该环节通过在基于点头，摇头，张嘴，眨眼的检测技术环节取得整张人脸图像后，再通过扫描识别身份的---，取到身份的---头像后，将现场人脸与身份的---上的人脸进行比对识别，判断是否为同一张人脸。

基于点头，摇头，张嘴，眨眼的测技术技术可在移动端平台进行运算，提供android、ios平台sdk；由于人脸比对算法的运算量非常大，所以需部署在服务器端，目前支持windows、linux等主流平台。

人脸识别一体机

我是海康威视安防光头李跃华，基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。