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人脸图像采集及检测
人脸图像采集:不同的人脸图像都能通过---镜头采集下来,比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到---的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时,采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。
人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。
主流的人脸检测方法基于以上特征采用adaboost学习算法,adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,办公人脸识别门禁一体机,组合出新的很强的分类方法。
我是海康威视安防光头李跃华,测温人脸识别一体机采用了---的神经网络算法,是经数千万次算法训练后形成的产品,集图像采集、人脸检测、人脸---和人脸比对等功能,不仅识别率高而且识别速度快。产品可配套应用于市面通用的任何通道闸(翼闸、摆闸、三辊闸等)、门禁及广告门,可直接输出开闸信号和韦根信号;可广泛应用于自家门口、小区门禁、学校进出口、道闸通道、写字楼、地铁、机场、高铁等场景。
我是海康威视安防光头李跃华,人脸图像匹配与识别:提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,通过设定一个阈值,当相似度超过这一阈值,考勤人脸识别门禁一体机,则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较,根据相似程度对人脸的信息进行判断。这一过程又分为两类:一类是确认,是---进行图像比较的过程,另一类是辨认,是一对多进行图像匹配对比的过程。
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