海康威视北京-福建小区人脸识别门禁考勤一体机

人脸识别一体机组成部分

我是海康威视安防光头李跃华，人脸识别系统主要包括四个组成部分，分别为：人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。

人脸图像采集及检测

人脸图像采集：不同的人脸图像都能通过---镜头采集下来，比如静态图像、动态图像、不同的位置、不同表情等方面都可以得到---的采集。当用户在采集设备的拍摄范围内时，采集设备会自动搜索并拍摄用户的人脸图像。

人脸检测：人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，小区人脸识别门禁考勤一体机报价，并利用这些特征实现人脸检测。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用adaboost学习算法，adaboost算法是一种用来分类的方法，它把一些比较弱的分类方法合在一起，组合出新的很强的分类方法。

人证核验一体机

我是海康威视安防光头李跃华，核验一体机广泛应用于对人员身份一致性要求较高的场所，可在银行、、电力、火车站、机场安检、---、住建---、教育及众多企---等领域中应用。

如各个企业的门禁、考勤等，网吧、酒店、各个---场所等在内的身份识别；还可应用在幼儿园接送、访客、驾校---、哨岗查哨、禁区准入识别等各种不同行业要求、不同保密要求、不同要求的应用场合。