本发明还公开了一种设备，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理
器执行权利要求1-6任一所述的一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法。
本发明还公开了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质，该程序---器执行时实现权利要求1-6任一所述的一种基于声纹识别的电力设备在线监测方法。
声纹电力在线监控系统 集ai+物联网+5g 为一体，响应了国网提出的泛在电力物联网的号召， 并且提供了电力设备在线检测的新的有力手段，目前可以对变压器， 开关柜，风力发电声纹识别系统报价，母线等主要设备提供 24 小时在线检测，主要对变压器的各 种故障状态及时预警， 并实时显示在监控中心大屏和巡检人员的手机 app 上，对非正常状态的故障现象进行---的---学习，风力发电声纹识别系统公司，为运检人员提供设备全生命周期的变化监测曲线，为正确运检决策做出辅助研判。
作为上述方案的进一步优化，获取目标电力设备的数据流节点，数据属性、属性参数及故障阈值，风力发电声纹识别系统，包括如下步骤：
获取拾音器或第二拾音器采集的音频数据流；
抽取所述待处理音频数据流中包括的目标实体的预定义参数的属性值；
根据抽取出的属性值，建立对应目标实体的音频数据属性参数集。所述电力设备包括变压器，电抗器和gis设备；
作为上述方案的进一步优化，获取针对所述至少一个拾音器采集的数据流与所述至少一个拾音器采集数据流的风险特征信息；确定所述至少一个拾音器采集的数据流或所述至少一个拾音器采集的数据流中与所述风险特征信息的相似度超过预设阈值的数据流节点组，输出所述数据流节点组的信息。
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