




系统主要功能
声纹重点功能支持
1.通过文件导入。导入的时候支持播放、暂停、快进等等。
2.支持手工声纹的分离、截取、合并。支持多路声纹合并为一路声纹。
3.把mp3、wma等压缩格式转换为系统需要的未压缩的、满足识别的格式(8khz 16bit)
4.支持声纹增强播放。
人员
1.支持人员文字信息采集。
支持的数据项包括:人员号码、姓名、别名、性别、出生日期、号码、户籍地、居住地、---类别、---类型、---号码、初始录入日期、初始录入单位、初始录入人员等等。符合相关标准。
2.支持通过标准化人员信息采集系统、人员声纹信息采集系统采集声纹数据到系统当中。
3.支持数据通过文件、网络接口导入系统。
支持的声音文件格式包括:wav、wma、flac、mp3等等。
支持的人员照片包括:jpg。
浅谈声纹自动识别系统
4.支持人员照片存储。
5.对于所有的人员信息项,高压声学声纹监测系统,支持或者模糊的检索。
6.支持对于已经录入人员的信息的编辑、修改、删除操作。
7.支持对于人员详细信息的展示。同时支持声纹播放,风机声学声纹监测系统,播放支持快进、暂停、跳跃等等。
8.每个人可以有多个声纹数据。

声纹识别技术是的提取说话特征来判断说话人的方法,它通过提取不同说话人声音信号的特征向量组成特征向量库,进而比较特征向量相似度来确定说话人身份。
由于运行中的变压器噪声信号蕴含着丰富的设备信息,且与变压器结构、运行状态等密切相关,电力声学声纹监测系统,因此可将声 纹识别技术应用于变压器噪声识别,对复杂的噪声机理进行有效分析 并识别出不同的设备状态,为变压器状态监测提供依据。

声纹自动识别技术已经在我们的日常生活中广泛应用,例如语音的文字录入、门禁等等。当前,吉林声学声纹监测系统,声纹自动识别在、安全领域的应用就是黑名单检测,但是在---领域的身份鉴别功能还是空白。的原因就是之前声纹自动识别算法度还未达到足够高的程度,不能够达到实战的要求,同时系统应用厂家也无力开发声纹自动识别系统。
国内近些年一直沿用的声纹识别是人工图谱分析方法,费时费力,要求分析人员至少有两三年的实际经验,而且无法解决大容量、与文本无关的声纹数据快速筛选和---的难题。

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